生成AIが作成した生産管理改善チェックシート

トランプ関税などの影響もあり2025年は先行き不透明な状態が続いています。

自社内だけでは課題解決方向が定まらないケースも多いと思います。過剰在庫、納期遅延、生産性低下など生産管理に関わる悩みが増えています。

そこで、私が書いた「誰も教えてくれない「生産管理システム」の正しい使い方」の原稿を
生成AIのChatGPTに入力して、生産管理システム改善チェックリストを自動作成してもらいました。

貴社内で気になるチェックポイントがあれば相談に応じますので連絡ください。
本間 峰一(m.homma@mbf.nifty.com)

生産管理システム改善チェックリスト(ChatGPT作成)
1. システムの使われ方
□システムは単なる 伝票発行機 になっていないか?
□ Excelや個人の工夫(追っかけマン含む)に依存していないか?
□ 在庫引当や進捗データが 現場実態と一致 しているか?

2. データ分析と見える化
□ ほんま式在庫分析表 を使って、過剰・滞留在庫を洗い出しているか?
□ リードタイム分布分析 を行い、計画値と実績のギャップを確認しているか?
□流動数曲線グラフ で仕掛在庫や進捗の滞留を可視化しているか?

3. 計画と統制
□ 生産管理システムに 計画機能(P)・指示機能(D)・監視機能(S) が揃っているか?
□ 生産計画は「現場が勝手に順番を変える」ことなく機能しているか?
□ ロットまとめ が過剰になってリードタイムを延ばしていないか?

4. MRP(資材所要量計画)の活用
□MRPの計算結果が 実際に使える精度 を持っているか?
□ 販売計画や在庫精度が低いためにMRPが混乱を起こしていないか?
□ 必要に応じて「MRPを使わない」選択肢を検討しているか?

5. 在庫と利益管理
□在庫削減が 利益減少や納期悪化 を招いていないか?
□ 制約工程(ネック工程)を把握して管理し、工場利益につなげているか?
□ 生産平準化を進めて、長期的に安定した利益確保につなげているか?

6. 運用と改善文化
□ システム改善を「IT部門任せ」にせず、現場・営業・経営が協力して進めているか?
□ 属人的なExcel管理から脱却し、組織全体で再現可能な仕組みになっているか?
□ 定期的にデータを検証し、改善サイクル(Plan–Do–See)が回っているか?

タイトルとURLをコピーしました